收錄所有事件。
AI provider session、VCS commit、pull request、部署、人工工作紀錄、明確架構決策。事件經 webhook、SDK client 或直接 API 呼叫進入,每筆均具時間戳、雜湊值,並寫入 append-only 儲存。
ForgeTrack 每份報告上的每個數字均可追溯至其產生的事件——皆為實際記錄,非事後重建。流程共五階段,每階段均以同一 append-only 事件日誌(符合 GAAIM 規範)為基礎運作。
每一階段僅負責單一職能,輸入與輸出皆為固定。失敗將被限制於發生階段。
AI provider session、VCS commit、pull request、部署、人工工作紀錄、明確架構決策。事件經 webhook、SDK client 或直接 API 呼叫進入,每筆均具時間戳、雜湊值,並寫入 append-only 儲存。
每個事件依類型(session、commit、decision 等)分類,標註至工作項目,並依基準類別加權。分類器具決定性且有版本管理——同樣輸入重跑,結果一致。
Effort engine 會對每個工作項目應用專業乘數、信心水準及人工校正,以產出等效工程人週數值。每一個推導數值均為記錄事件與 engine 版本的純函數。
文件組裝器生成受眾預期的成果:IRS 申報所需的 four-part test 敘述、投資人簡報的工程摘要、CPAs 的 work papers。所有內容均源自同一基礎測量,無重複、無偏移。
報告以 PDF、XLSX、CSV 及 JSON 格式生成,經 SHA-256 雜湊、簽署後寫入租戶儲存。生成後的篡改可透過雜湊比對檢測。每一份發佈成果均可獨立驗證。
同一 event log 驅動每份報告。同一基準資料庫錨定每項測量。同一文件組裝器生成每份成果。這並非設計偏好,而是 CPA 或審計人員能信任未親自監控生成過程的報告的唯一方式。
若兩份報告在任何數值上出現分歧,logs 即為裁決依據。若 logs 本身遭質疑,則以 SHA-256 雜湊為裁決依據。若雜湊遭質疑,則以 GAAIM 為裁決依據。始終有一份文件能定論爭議。