four-part test 無法對應對話內容。
IRS Form 6765 substantiation 需針對允許目的、技術性質、不確定性與實驗性逐項敘述，並附上 supporting evidence。AI 增強的工作無法以工時卡或 commit 數量衡量。若無結構化記錄，credit 將被遺漏。
22 種語言 4 種報告格式 建構於 GAAIM v0.1 部署於 Azure
截至 2026 年 4 月
圖一 · 壓縮比，ForgeTrack 自我參考
來源：forgetrack.io dogfood build · n=1
傳統估算
42工程人週
ForgeTrack 實際
0.7日曆週數
60×
在 ForgeTrack 自身建置上測得的壓縮比。一個四位工程師團隊原本預估需時 42 週，由一位工程師與一個 AI 在 六個日曆週內完成 19 次 session — 每一次 session 均已在您即將使用的工具中記錄、測量並完成 substantiation。
現地觀察
上述 60× 數值為 保守參考案例。在生產環境中追蹤的 AI-first 專案 — 以傳統團隊規劃的工作範圍為基準 — 觀察到的壓縮比已超過 500×。參考案例用於建模，實際現場產生的數值顯著更高。
方法論：effort engine v1 · 基準：GitHub 活動 2024–2026 · CPA 審核
02 差距
單一創辦人搭配 AI 能完成過去需團隊才能交付的成果。無人具備能證明此事的 work papers。
衡量與完成 AI 放大工程產出的工具尚未追上壓縮速度。創辦人、CPAs 與審計人員皆面臨同一問題的不同版本。
工程速度是盡職調查的核心問題。
若無關於壓縮比與等效工程週數產出的具審核力數據，您的論述將無法通過技術盡職調查。
對話並非 Evidence chain。
逐字稿與提交紀錄並不等同於經簽署、具時間戳記、可獨立驗證的 provenance chain。審計人員需要的是 chain，而非其產生過程中的 artifacts。
03 流程管道
三個階段。一份 append-only event log。
從 session 到 substantiation。每份生成報告上的每一數字均可追溯至其產生事件——非重建，而是記錄。
記錄每一事件。
AI sessions、commits、pull requests、人工工作紀錄、明確的架構決策。每一事件均具時間戳記、簽署，並寫入符合 GAAIM envelope 的 append-only 儲存庫。
Multi-provider · VCS webhook · GAAIM v0.1
轉換為 equivalent engineering-weeks。
effort engine 會將每一 session 與基準資料庫比對，套用 expertise multipliers，產出 confidence-scored equivalent engineering-weeks。人工修正將回饋至 HITL calibration。
基準資料庫 · AI估算 · HITL校準
產出文件。
IRS four-part test 敘述、投資人工程摘要、CPA work papers。PDF、XLSX、CSV、JSON。22 種語言。每一檔案均具 SHA-256 完整性雜湊。
SQL-first 組裝 · 22 語言版本 · tamper-evident
04 三種讀者
唯一來源。每一受眾預期的文件。
同一份底層 event log 產出每一讀者所需 artifact，採其慣用格式與語言。
稅收抵免、募資及董事會會議所需的 Evidence。停止對 AI 生產力的籠統陳述，開始展示具體數據。
創辦人 · R&D tax、募資
依每項工作事項結構化 IRS four-part test 敘述。工作底稿可匯出為 XLSX 及 CSV 格式。每份報告均附有 tamper-detecting 雜湊值。
CPAs · Form 6765佐證
工程速度、compression ratios、決策紀錄、provenance chains。這是您希望每一家投資組合公司都具備的 data room。
VC及審計 ·盡職調查
05 開放規範
ForgeTrack 中的每一事件均遵循公開標準。
GAAIM — Generally Accepted AI Metrics — 是 ForgeTrack 底層的開放事件模型，作為 reference specification 以 Creative Commons 發布於gaaim.org。無vendor lock-in，無black boxes。CPAs及審計人員可根據不屬於我們的文件驗證每項聲明。
若ForgeTrack明日消失，該規範及其於TypeScript與C#的reference implementations將持續存在——穩定、確定且隨時可供其他實施者採用。這正是CFO在信任平台處理R&D tax filings前所需聽到的承諾。
閱讀規範 → 06 常見問題
每位使用者首先詢問的問題。
此方案是否真正能抵禦IRS審計？
ForgeTrack產生four-part test敘述、合格費用明細及Evidence索引，符合IRS Form 6765 substantiation要求。每份報告均附有SHA-256資料版本雜湊值，生成後的任何竄改均可被偵測。我們建議每次申報均由CPA審查；產品設計旨在加速該審查流程。
「equivalent engineering-weeks」如何計算？
Effort Engine會將每個session與經校準的常見工程任務基準資料庫進行比較。您可見基準值、AI估算、信心分數及任何人工校正。每個數字均可追溯至其輸入來源。
我未看到我所使用的AI供應商。
ForgeTrack本身即為multi-provider架構。現已支援Claude、OpenAI（GPT-4o及GPT-4.5）、Gemini、Grok及Ollama，並提供custom-endpoint選項，適用於self-hosted及企業部署。若您的供應商未列於此，請告知我們——每項請求將直接送達工程團隊，且新供應商會依客戶需求優先處理。請電郵engineering@forgetrack.io請提供供應商名稱及您的使用案例，我們將回覆預計時程。
我可以匯出我的資料嗎？
可以。每份報告均支援 PDF、XLSX、CSV 及 JSON 格式匯出。另提供程式化 API，便於與外部工具及data room整合。您的資料完全屬於您，匯出格式並非專有。
適用於團隊，還是僅限個人創業者？
皆適用。貢獻者可為人員或 AI agent，並具備專業能力設定。角色權限涵蓋擁有者、管理員、成員及檢視者。多租戶隔離為架構層面設計，非設定選項。
開始追蹤您實際建構的內容。
Free 方案。無需信用卡。十五分鐘即可產出首份報告。