Para trabalho de engenharia amplificado por IA. Substanciação audit-grade para R&D tax credits, relatórios de investidores e provenance chains — produzida a partir de event logs estruturados que seguem uma especificação pública aberta.
O valor 60× acima representa um caso de referência conservador. Em projetos AI-first acompanhados em produção — medidos em relação ao escopo de trabalho que uma equipe tradicional teria planejado — as razões de compressão observadas excederam 500×. O caso de referência é o parâmetro para modelagem. Os dados empíricos apresentam valores materialmente superiores.
As ferramentas para medir e substanciar o output de engenharia amplificado por AI ainda não acompanharam a compressão. Fundadores, CPAs e auditores enfrentam versões do mesmo problema.
A substantiation do IRS Form 6765 exige narrativas para finalidade permitida, natureza tecnológica, incerteza e experimentação — por item de trabalho, com Evidence de suporte. O trabalho com AI não se encaixa em cartões de ponto ou contagem de commits. Sem captura estruturada, o crédito é perdido.
Sua equipe é composta por um humano e um modelo de linguagem. Sua velocidade parece inviável em uma planilha. Sem dados auditáveis sobre razões de compressão e produção equivalente em capacidade, sua tese não resiste à due diligence técnica.
Um transcrito e um commit log não equivalem a uma cadeia de proveniência assinada, com registro temporal e verificável de forma independente. Auditores necessitam da cadeia de proveniência, não dos artefatos que a compõem.
Do session à substantiation. Cada número em cada relatório gerado é rastreável até os eventos que o originaram — não reconstruído, registrado.
Sessões de IA, commits, pull requests, registros manuais de trabalho, decisões arquiteturais explícitas. Cada evento é carimbado com data e hora, assinado e gravado em um repositório append-only em conformidade com o envelope GAAIM.
O effort engine compara cada sessão com um banco de dados de referência, aplica expertise multipliers e gera equivalent engineering-weeks com pontuação de confiança. As correções humanas retroalimentam a calibração.
Narrativas do IRS four-part test, resumos técnicos para investidores, work papers de CPA. PDF, XLSX, CSV, JSON. Qualquer um dos 22 idiomas. SHA-256 integrity hash em cada arquivo.
O mesmo event log subjacente gera o artefato que cada leitor necessita, no formato que ele utiliza, no idioma em que trabalha.
Evidence para o crédito, a captação e a reunião do conselho. Pare com suposições sobre a produtividade de IA. Passe a apresentar os números.
Narrativas estruturadas do IRS four-part test por item de trabalho. Exportação de work papers em XLSX e CSV. Hash tamper-detecting em cada relatório.
Velocidade de engenharia, compression ratios, logs de decisão, provenance chains. O data room que se desejaria em todas as empresas do portfólio.
GAAIM — Generally Accepted AI Metrics — é o modelo aberto de eventos subjacente ao ForgeTrack, publicado como reference specification sob a licença Creative Commons em gaaim.org. Sem dependência de fornecedor. Sem caixas-pretas. CPAs e auditores podem verificar cada alegação com base em um documento que não nos pertence.
Se ForgeTrack desaparecesse amanhã, a especificação e suas reference implementations em TypeScript e C# permaneceriam — estáveis, determinísticas e prontas para que outro implementador as utilize. Esse é o tipo de compromisso que um CFO precisa ouvir antes de confiar uma plataforma para R&D tax filings.
Leia a especificação →ForgeTrack gera as narrativas do four-part test, detalhamentos de despesas qualificadas e índices de Evidence exigidos pela substantiation do IRS Form 6765. Cada relatório contém um hash de versão de dados SHA-256, de modo que qualquer adulteração pós-geração seja detectável. Recomendamos revisão por CPA em cada submissão; o produto foi projetado para tornar essa revisão eficiente.
O Effort Engine compara cada session a um banco de dados de benchmark calibrado de tarefas comuns de engenharia. São apresentados o benchmark, a estimativa da IA, o confidence score e eventuais correções humanas. Cada número é rastreável até seus dados de origem.
ForgeTrack é multi-provider por princípio. Claude, OpenAI (GPT-4o e GPT-4.5), Gemini, Grok e Ollama são suportados atualmente, além de uma opção custom-endpoint para modelos self-hosted e enterprise. Se seu provedor não está na lista, informe-nos — cada solicitação é encaminhada diretamente à engenharia, e novos provedores são priorizados conforme a demanda dos clientes. Email engineering@forgetrack.io com o nome do provedor e seu caso de uso, e responderemos com um cronograma.
Sim. PDF, XLSX, CSV e JSON em todos os relatórios. Uma API programática para integração com ferramentas externas e data rooms. Seus dados são seus; os formatos de exportação não são proprietários.
Ambos. Os colaboradores podem ser humanos ou agentes de IA, cada um com perfis de expertise. O controle de acesso baseado em funções abrange owner, admin, member e viewer. O tenant isolation é arquitetural, não uma configuração.
Camada Free. Sem cartão de crédito. Quinze minutos até seu primeiro relatório.