Dla AI-amplifikowanej pracy inżynierskiej. Audit-grade substantiation dla R&D tax credits, raportów inwestorskich oraz provenance chains — generowane na podstawie ustrukturyzowanych event logs, zgodnych z otwartą publiczną specyfikacją.
Wartość 60× powyżej to konserwatywny przypadek odniesienia. W projektach AI-first śledzonych w produkcji — mierzonych względem zakresu prac planowanego przez tradycyjny zespół — zaobserwowane wskaźniki kompresji przekraczały 500×. Przypadek odniesienia stanowi podstawę do modelowania. W praktyce obserwuje się istotnie wyższe wartości.
Narzędzia do pomiaru i substancjacji wyników pracy inżynierskiej wspomaganej przez AI nie nadążają za tempem kompresji. Założyciele, CPA oraz audytorzy napotykają różne warianty tego samego problemu.
Substancjacja IRS Form 6765 wymaga narracji dotyczących dozwolonego celu, charakteru technologicznego, niepewności oraz eksperymentowania — dla każdego elementu pracy, z dowodami wspierającymi. Praca wspomagana przez AI nie mieści się w kartach czasu ani liczbie commitów. Bez strukturalnego rejestrowania, ulga podatkowa pozostaje niewykorzystana.
Zespół składa się z jednej osoby oraz modelu językowego. Osiągana wydajność na arkuszu kalkulacyjnym wydaje się niemożliwa. Bez danych audytowalnych dotyczących compression ratio oraz wyników wyrażonych jako capacity-equivalent output, przedstawiona narracja nie przejdzie technicznego due diligence.
Transkrypt oraz commit log to nie to samo, co podpisany, opatrzony znacznikiem czasu, niezależnie weryfikowalny provenance chain. Audytorzy potrzebują łańcucha, a nie artefaktów, które go zasiliły.
Od session do substantiation. Każda liczba w każdym wygenerowanym raporcie jest powiązana z wydarzeniami, które ją wygenerowały — nie rekonstruowana, lecz rejestrowana.
AI sessions, commity, pull requests, ręczne rejestry pracy, jawne decyzje architektoniczne. Każde zdarzenie jest opatrzone znacznikiem czasu, podpisane i zapisane w append-only store zgodnym z GAAIM envelope.
Effort engine porównuje każdą sesję z bazą danych benchmarkowych, stosuje współczynniki kompetencji i generuje równoważne tygodnie inżynierskie z oceną poziomu ufności. Korekty wprowadzane przez człowieka zasilają proces kalibracji.
IRS four-part test narratives, podsumowania inżynierskie dla inwestorów, CPA work papers. PDF, XLSX, CSV, JSON. W dowolnym z 22 języków. SHA-256 integrity hash dla każdego pliku.
Ten sam bazowy event log generuje artefakt, którego potrzebuje każdy interesariusz, w oczekiwanym przez niego formacie, w języku, w którym pracuje.
Evidence dla kredytu, pozyskania kapitału oraz posiedzenia zarządu. Zakończ spekulacje dotyczące produktywności AI. Zacznij prezentować konkretne dane liczbowe.
Strukturalne narracje IRS four-part test dla każdego zadania. Eksport work papers do XLSX i CSV. Tamper-detecting hash na każdym raporcie.
Prędkość inżynieryjna, compression ratios, dzienniki decyzji, provenance chains. Data room, którego życzyłby sobie każdy podmiot portfelowy.
GAAIM — Generally Accepted AI Metrics — to otwarty model zdarzeń stanowiący podstawę ForgeTrack, opublikowany jako reference specification na licencji Creative Commons pod adresem gaaim.org. Brak uzależnienia od dostawcy. Brak czarnych skrzynek. CPA i audytorzy mogą weryfikować każdą deklarację na podstawie dokumentu, który nie należy do nas.
Gdyby ForgeTrack przestał istnieć jutro, specyfikacja oraz jej reference implementations w TypeScript i C# pozostałyby — stabilne, deterministyczne i gotowe do przejęcia przez innego implementatora. Tego rodzaju zobowiązania oczekuje CFO przed powierzeniem platformie rozliczeń R&D tax credit.
Przeczytaj specyfikację →ForgeTrack generuje narracje four-part test, szczegółowe zestawienia kwalifikowanych wydatków oraz indeksy Evidence wymagane przez IRS Form 6765 substantiation. Każdy raport zawiera SHA-256 data version hash, dzięki czemu każda ingerencja po wygenerowaniu jest wykrywalna. Zalecamy przegląd przez CPA przy każdym zgłoszeniu; produkt został zaprojektowany tak, aby ten przegląd był szybki.
Effort engine porównuje każdą session ze skalibrowaną bazą benchmarków typowych zadań inżynieryjnych. Użytkownik widzi benchmark, szacunek AI, confidence score oraz wszelkie korekty wprowadzone przez człowieka. Każda liczba jest powiązana ze swoimi danymi wejściowymi.
ForgeTrack jest z założenia multi-provider. Claude, OpenAI (GPT-4o i GPT-4.5), Gemini, Grok oraz Ollama są obsługiwane obecnie, wraz z opcją custom-endpoint dla modeli self-hosted i enterprise. Jeśli Twój dostawca nie znajduje się na tej liście, poinformuj nas — każde zgłoszenie trafia bezpośrednio do zespołu inżynieryjnego, a nowi dostawcy są priorytetyzowani zgodnie z zapotrzebowaniem klientów. Napisz na adres engineering@forgetrack.io podaj nazwę dostawcy oraz swój przypadek użycia, a odpowiemy z harmonogramem.
Tak. PDF, XLSX, CSV oraz JSON dla każdego raportu. Programistyczny API do integracji z narzędziami zewnętrznymi i data room. Twoje dane należą do Ciebie; formaty eksportu nie są własnościowe.
Oba warianty. Wkład mogą wnosić zarówno ludzie, jak i agenci AI, każdy z profilem kompetencji. Dostęp oparty na rolach obejmuje właściciela, administratora, członka i obserwatora. Tenant isolation jest rozwiązaniem architektonicznym, a nie ustawieniem.
Bezpłatny poziom. Bez karty kredytowej. Piętnaście minut do pierwszego raportu.