Para trabajo de ingeniería amplificado por IA. Sustentación audit-grade para R&D tax credits, informes para inversores y cadenas de procedencia — generada a partir de registros de eventos estructurados que cumplen con una especificación pública abierta.
La cifra de 60× anterior es un caso de referencia conservador. En proyectos AI-first rastreados en producción — medidos en función del alcance de trabajo que un equipo tradicional habría planificado — las relaciones de compresión observadas han superado 500×. El caso de referencia es el parámetro para modelar. El campo está produciendo cifras materialmente superiores.
Las herramientas para medir y documentar la producción de ingeniería amplificada por IA no han alcanzado el ritmo de la compresión. Fundadores, CPAs y auditores enfrentan variantes del mismo problema.
La documentación requerida por IRS Form 6765 exige narrativas sobre el propósito permitido, la naturaleza tecnológica, la incertidumbre y la experimentación — por cada elemento de trabajo, con Evidence de respaldo. El trabajo potenciado por IA no se ajusta a tarjetas de tiempo ni a conteos de commits. Sin captura estructurada, el crédito se pierde.
Su equipo está compuesto por una persona y un modelo de lenguaje. Su velocidad resulta inverosímil en una hoja de cálculo. Sin datos audit-defensible sobre los compression ratios y la producción equivalente en capacidad, su caso no supera la due diligence técnica.
Una transcripción y un commit log no son lo mismo que una cadena de provenance firmada, con sello temporal y verificable de manera independiente. Los auditores requieren la cadena, no los artefactos que la alimentan.
De session a substantiation. Cada cifra en cada informe generado es rastreable hasta los eventos que la originaron — no reconstruida, sino registrada.
Sesiones de IA, commits, pull requests, registros manuales de trabajo, decisiones arquitectónicas explícitas. Cada evento se registra con sello temporal, se firma y se almacena en un repositorio append-only conforme al GAAIM envelope.
El effort engine compara cada sesión con una base de datos de referencia, aplica expertise multipliers y produce equivalent engineering-weeks con puntuación de confianza. Las correcciones humanas retroalimentan la calibración.
Narrativas del four-part test del IRS, resúmenes de ingeniería para inversores, work papers de CPA. PDF, XLSX, CSV, JSON. En cualquiera de los 22 idiomas. SHA-256 integrity hash en cada archivo.
El mismo event log subyacente produce el artefacto que cada lector necesita, en el formato que lee, en el idioma en que trabaja.
Evidence para el crédito, la ronda de financiación y la reunión del consejo. Deje de hacer afirmaciones generales sobre la productividad de la IA. Comience a mostrar los números.
Narrativas estructuradas del four-part test del IRS por cada ítem de trabajo. Exportaciones de work papers en XLSX y CSV. Hash tamper-detecting en cada reporte.
Velocidad de ingeniería, compression ratios, registros de decisiones, provenance chains. El data room que desearía que toda empresa de cartera tuviera.
GAAIM — Generally Accepted AI Metrics — es el modelo abierto de eventos subyacente a ForgeTrack, publicado como reference specification bajo Creative Commons en gaaim.org. Sin dependencia de proveedores. Sin cajas negras. CPAs y auditores pueden verificar cada afirmación contra un documento que no nos pertenece.
Si ForgeTrack desapareciera mañana, la especificación y sus implementaciones de referencia en TypeScript y C# permanecerían — estables, deterministas y listas para que otro implementador las utilice. Ese es el tipo de compromiso que un CFO requiere antes de confiar en una plataforma para la presentación de R&D tax credit.
Leer la especificación →ForgeTrack genera las narrativas del four-part test, desgloses de gastos calificados y los índices de Evidence que requiere la substantiation de IRS Form 6765. Cada informe incluye un hash de versión de datos SHA-256, lo que permite detectar cualquier manipulación posterior a la generación. Recomendamos la revisión por un CPA en cada presentación; el producto está diseñado para agilizar dicho proceso.
El Effort Engine compara cada session con una base de datos de referencia calibrada de tareas comunes de ingeniería. Usted visualiza el benchmark, la estimación de la IA, el confidence score y cualquier corrección humana. Cada cifra es rastreable a sus insumos.
ForgeTrack es multi-provider por diseño. Claude, OpenAI (GPT-4o y GPT-4.5), Gemini, Grok y Ollama cuentan con soporte actualmente, junto con una opción custom-endpoint para modelos self-hosted y empresariales. Si su proveedor no figura en esa lista, comuníquese con nosotros — cada solicitud se dirige directamente al equipo de ingeniería y los nuevos proveedores se priorizan conforme a la demanda de los clientes. Escriba a engineering@forgetrack.io con el nombre del proveedor y su caso de uso, y le responderemos con un cronograma.
Sí. PDF, XLSX, CSV y JSON en cada informe. Un API programático para la integración con herramientas externas y data rooms. Sus datos le pertenecen; los formatos de exportación no son propietarios.
Ambos. Los contribuyentes pueden ser humanos o agentes de IA, cada uno con perfiles de experiencia. El acceso basado en roles cubre propietario, administrador, miembro y visualizador. La tenant isolation es una característica arquitectónica, no una configuración.
Free tier. Sin tarjeta de crédito. Quince minutos hasta su primer informe.