Per il lavoro di ingegneria potenziato dall’AI. Substantiation audit-grade per R&D tax credits, report per investitori e provenance chains — generata da event logs strutturati conformi a una specifica pubblica open.
La cifra 60× sopra riportata rappresenta un caso di riferimento prudenziale. Nei progetti AI-first tracciati in produzione — misurati rispetto all’ambito di lavoro che un team tradizionale avrebbe pianificato — i rapporti di compressione osservati hanno superato 500×. Il reference case è il parametro su cui modellare. Il campo sta producendo valori sostanzialmente superiori.
Gli strumenti per misurare e documentare la produzione ingegneristica amplificata dall’AI non hanno ancora raggiunto il livello della compressione ottenuta. Founder, CPA e revisori affrontano tutti versioni dello stesso problema.
La documentazione richiesta dall’IRS Form 6765 prevede narrazioni per finalità consentita, natura tecnologica, incertezza e sperimentazione — per ciascun elemento di lavoro, con Evidence di supporto. Il lavoro potenziato dall’AI non si adatta a timesheet o conteggi di commit. Senza una raccolta strutturata, il credito viene perso.
Il vostro team è composto da una persona e un modello linguistico. La vostra velocità appare impossibile su un foglio di calcolo. Senza dati audit-defensible sui compression ratios e sulla produzione in termini di equivalent engineering-weeks, la vostra tesi non supera la due diligence tecnica.
Un verbale e un commit log non sono equivalenti a una provenance chain firmata, marcata temporalmente e verificabile in modo indipendente. I revisori necessitano della catena, non degli artefatti che la alimentano.
Dalla session alla substantiation. Ogni numero su ogni report generato è tracciabile fino agli eventi che lo hanno prodotto — non ricostruito, ma registrato.
Sessioni AI, commit, pull request, registri di lavoro manuale, decisioni architetturali esplicite. Ogni evento è temporalmente marcato, firmato e registrato in uno store append-only conforme al GAAIM envelope.
L’effort engine confronta ogni sessione con un database di benchmark, applica gli expertise multipliers e produce equivalent engineering-weeks confidence-scored. Le correzioni umane contribuiscono alla calibrazione.
Narrative per l’IRS four-part test, sintesi ingegneristiche per investitori, CPA work papers. PDF, XLSX, CSV, JSON. In una qualsiasi delle 22 lingue. SHA-256 integrity hash su ogni file.
Lo stesso event log sottostante produce l’artefatto necessario a ciascun lettore, nel formato che utilizza e nella lingua in cui opera.
Evidence per il credito, per la raccolta di capitale e per il consiglio di amministrazione. Basta con le affermazioni generiche sulla produttività dell’AI. Iniziate a mostrare i numeri.
Narrazioni strutturate secondo il four-part test IRS per ciascuna attività. Esportazione dei work paper in formato XLSX e CSV. Hash tamper-detecting su ogni report.
Velocità di ingegneria, compression ratios, decision logs, provenance chains. Il data room che vorreste in ogni società in portafoglio.
GAAIM — Generally Accepted AI Metrics — è il modello di evento aperto sottostante ForgeTrack, pubblicato come reference specification sotto Creative Commons su gaaim.org. Nessun vincolo di fornitore. Nessun black box. CPAs e revisori possono verificare ogni dichiarazione rispetto a un documento che non ci appartiene.
Se ForgeTrack scomparisse domani, la specification e le sue reference implementation in TypeScript e C# rimarrebbero — stabili, deterministiche e pronte per essere adottate da un altro implementatore. Questo è il tipo di commitment che un CFO deve ricevere prima di affidare a una piattaforma la presentazione delle dichiarazioni R&D tax.
Leggi la specifica →ForgeTrack genera le narrazioni del four-part test, le ripartizioni delle spese qualificate e gli indici di Evidence richiesti dalla IRS Form 6765 substantiation. Ogni report include un hash SHA-256 della versione dei dati, così ogni manomissione successiva alla generazione è rilevabile. Si raccomanda la revisione da parte di un CPA per ogni filing; il prodotto è progettato per rendere tale revisione efficiente.
L’effort engine confronta ogni session con un database di benchmark calibrati di attività ingegneristiche comuni. Sono visibili il benchmark, la stima dell’AI, il confidence score e ogni correzione umana. Ogni valore è tracciabile ai propri input.
ForgeTrack è multi-provider per progettazione. Claude, OpenAI (GPT-4o e GPT-4.5), Gemini, Grok e Ollama sono attualmente supportati, insieme a un’opzione custom-endpoint per modelli self-hosted ed enterprise. Se il vostro provider non è presente nell’elenco, segnalatelo — ogni richiesta viene inoltrata direttamente al team engineering e i nuovi provider sono prioritizzati in base alla domanda dei clienti. Email engineering@forgetrack.io indicando il nome del provider e il relativo use case; Le risponderemo con una timeline.
Sì. PDF, XLSX, CSV e JSON per ogni report. Un API programmabile per l'integrazione con strumenti esterni e data room. I dati rimangono di Sua proprietà; i formati di export non sono proprietari.
Entrambi. I contributor possono essere persone o agenti AI, ciascuno con un expertise profile. Il role-based access copre owner, admin, member e viewer. La tenant isolation multi-tenant è una proprietà architetturale, non una impostazione.
Piano Free. Nessuna carta di credito richiesta. Quindici minuti per il Suo primo report.