Pour le travail d’ingénierie amplifié par l’IA. Substantiation audit-grade pour les R&D tax credits, les rapports d’investisseurs et les provenance chains — produite à partir de journaux d’événements structurés conformes à une spécification publique ouverte.
La valeur 60× ci-dessus constitue un cas de référence conservateur. Sur des projets AI-first suivis en production — mesurés par rapport au périmètre qu'une équipe traditionnelle aurait planifié — les rapports de compression observés ont dépassé 500×. Le cas de référence sert de base de modélisation. Les observations terrain produisent des valeurs sensiblement supérieures.
Les outils permettant de mesurer et de justifier la production d'ingénierie amplifiée par IA n'ont pas suivi le rythme de la compression. Les fondateurs, les CPAs et les auditeurs sont tous confrontés à des variantes du même problème.
La justification de IRS Form 6765 exige des narratifs pour l'objectif autorisé, la nature technologique, l'incertitude et l'expérimentation — par élément de travail, avec Evidence à l'appui. Le travail augmenté par IA ne correspond ni aux feuilles de temps ni aux décomptes de commits. Sans capture structurée, le crédit reste inexploité.
Votre équipe se compose d’un humain et d’un modèle linguistique. Votre vélocité paraît impossible sur une feuille de calcul. Sans données audit-defensible sur les compression ratios et la production en capacité-equivalent, votre argumentation ne résiste pas à une due diligence technique.
Un transcript et un commit log ne sont pas équivalents à une provenance chain signée, horodatée et vérifiable de manière indépendante. Les auditeurs requièrent la chaîne, non les artefacts qui l’alimentent.
De la session à la substantiation. Chaque chiffre de chaque rapport généré est traçable jusqu’aux événements qui l’ont produit — non reconstruit, mais enregistré.
Sessions AI, commits, pull requests, journaux de travail manuels, décisions architecturales explicites. Chaque événement est horodaté, signé et inscrit dans un stockage append-only conforme à l’envelope GAAIM.
L’effort engine compare chaque session à une base de données de référence, applique les expertise multipliers et produit des engineering-weeks équivalentes confidence-scored. Les corrections humaines sont intégrées à la calibration.
Narratifs du four-part test IRS, synthèses d’ingénierie pour investisseurs, work papers CPA. PDF, XLSX, CSV, JSON. N’importe laquelle des 22 langues. SHA-256 integrity hash sur chaque fichier.
Le même event log sous-jacent génère l’artefact requis par chaque lecteur, dans le format qu’il utilise, dans la langue dans laquelle il travaille.
Evidence pour le crédit, la levée de fonds et la réunion du conseil. Cessez les généralisations sur la productivité de l’IA. Commencez à présenter les chiffres.
Récits structurés du four-part test IRS par élément de travail. Export des work papers en XLSX et CSV. Hachage tamper-detecting sur chaque rapport.
Vélocité d’ingénierie, compression ratios, logs de décision, provenance chains. La data room que vous souhaiteriez que chaque société en portefeuille possède.
GAAIM — Generally Accepted AI Metrics — constitue le modèle d’événement ouvert sous-jacent à ForgeTrack, publié en tant que reference specification sous Creative Commons à gaaim.org. Aucun verrouillage fournisseur. Aucun black box. Les CPAs et les auditeurs peuvent vérifier chaque déclaration par rapport à un document qui ne nous appartient pas.
Si ForgeTrack disparaissait demain, la spécification et ses implémentations de référence en TypeScript et C# resteraient — stables, déterministes et prêtes à être reprises par un autre implémenteur. C’est le niveau d’engagement qu’un CFO doit exiger avant d’accorder sa confiance à une plateforme pour des déclarations R&D tax credit.
Lire la spécification →ForgeTrack génère les narratifs du four-part test, les ventilations des dépenses qualifiées et les index d’Evidence exigés pour la substantiation de l’IRS Form 6765. Chaque rapport comporte un hash SHA-256 de version de données, permettant de détecter toute altération post-génération. Nous recommandons une revue CPA pour chaque déclaration ; le produit est conçu pour accélérer cette revue.
L’Effort Engine compare chaque session à une base de données de référence calibrée de tâches d’ingénierie courantes. Vous visualisez le benchmark, l’estimation de l’IA, le score de confiance et toute correction humaine. Chaque chiffre est traçable à ses données d’entrée.
ForgeTrack est multi-provider par conception. Claude, OpenAI (GPT-4o et GPT-4.5), Gemini, Grok et Ollama sont pris en charge aujourd’hui, ainsi qu’une option custom-endpoint pour les modèles self-hosted et Enterprise. Si votre fournisseur n’est pas dans cette liste, contactez-nous — chaque demande est transmise directement à l’équipe engineering, et les nouveaux fournisseurs sont priorisés selon la demande client. Email engineering@forgetrack.io avec le nom du fournisseur et votre cas d’usage, et nous vous répondrons avec un calendrier.
Oui. PDF, XLSX, CSV et JSON pour chaque rapport. Une API programmable pour l’intégration avec des outils externes et des data rooms. Vos données vous appartiennent ; les formats d’exportation ne sont pas propriétaires.
Les deux. Les contributeurs peuvent être des humains ou des agents IA, chacun disposant d’un profil d’expertise. L’accès basé sur les rôles couvre propriétaire, administrateur, membre et lecteur. L’isolation multi-tenant est architecturale, non une option de configuration.
Free tier. Sans carte bancaire. Quinze minutes pour votre premier rapport.