AI-amplified engineering कार्य के लिए। R&D tax credits, निवेशक रिपोर्टों और provenance chains के लिए audit-grade substantiation — संरचित event logs से उत्पन्न, जो एक open सार्वजनिक specification का पालन करते हैं।
ऊपर दिया गया 60× आंकड़ा एक रूढ़िवादी संदर्भ केस है। उत्पादन में ट्रैक किए गए AI-प्रथम परियोजनाओं पर — उस कार्यक्षेत्र के विरुद्ध मापा गया जिसे एक पारंपरिक टीम ने योजना बनाई होती — देखे गए संपीड़न अनुपात 500× से अधिक रहे हैंसंदर्भ केस वही है जिसके विरुद्ध मॉडलिंग की जाती है। फील्ड में इससे कहीं अधिक आंकड़े उत्पन्न हो रहे हैं।
AI-संवर्धित इंजीनियरिंग आउटपुट को मापने और प्रमाणित करने के उपकरण संपीड़न के अनुरूप नहीं हैं। संस्थापक, CPAs, और ऑडिटर्स सभी इसी समस्या के विभिन्न संस्करणों का सामना कर रहे हैं।
IRS Form 6765 substantiation के लिए अनुमत उद्देश्य, तकनीकी प्रकृति, अनिश्चितता, और प्रयोग — प्रत्येक कार्य आइटम के लिए, सहायक Evidence के साथ — की कथाएँ आवश्यक हैं। AI-संवर्धित कार्य time cards या commit counts में फिट नहीं होता। संरचित कैप्चर के बिना, क्रेडिट छूट जाता है।
आपकी टीम में एक मानव और एक language model है। आपकी velocity स्प्रेडशीट पर असंभव प्रतीत होती है। यदि आपके पास compression ratios और capacity-equivalent output पर audit-defensible डेटा नहीं है, तो आपकी कहानी technical due diligence में टिक नहीं सकती।
एक transcript और एक commit log, signed, time-stamped, स्वतंत्र रूप से सत्यापन योग्य provenance chain के समान नहीं हैं। ऑडिटर्स को chain चाहिए, न कि वे artifacts जिनसे chain बनी है।
session से substantiation तक। प्रत्येक generated report में दर्शाया गया हर आंकड़ा उन events तक traceable है जिन्होंने उसे उत्पन्न किया — पुनर्निर्मित नहीं, रिकॉर्ड किया गया।
AI sessions, commits, pull requests, मैन्युअल कार्य लॉग, स्पष्ट वास्तु संबंधी निर्णय। प्रत्येक event को timestamp किया जाता है, signed किया जाता है, और append-only store में अभिलेखित किया जाता है, जो GAAIM envelope के अनुरूप है।
effort engine प्रत्येक session की तुलना benchmark database से करता है, expertise multipliers लागू करता है, और confidence-scored equivalent engineering-weeks उत्पन्न करता है। मानव corrections पुनः calibration में सम्मिलित की जाती हैं।
IRS four-part test narratives, निवेशक इंजीनियरिंग सारांश, CPA work papers। PDF, XLSX, CSV, JSON। 22 भाषाओं में उपलब्ध। प्रत्येक फ़ाइल पर SHA-256 integrity hash।
वही underlying event log वह artifact उत्पन्न करता है जिसकी प्रत्येक पाठक को आवश्यकता होती है, उसी प्रारूप में जिसमें वे पढ़ते हैं, और उसी भाषा में जिसमें वे कार्य करते हैं।
क्रेडिट, फंडिंग वृद्धि, और बोर्ड बैठक के लिए Evidence. AI उत्पादकता पर अनुमानित दावों को समाप्त करें। संख्यात्मक प्रमाण प्रस्तुत करना प्रारंभ करें।
IRS four-part test के अनुसार प्रत्येक कार्य आइटम के लिए संरचित विवरण. XLSX और CSV में work paper निर्यात. प्रत्येक रिपोर्ट पर tamper-detecting हैश.
इंजीनियरिंग वेग, compression ratios, निर्णय लॉग, provenance chains। वह data room जिसकी प्रत्येक पोर्टफोलियो कंपनी में आवश्यकता होती है।
GAAIM — Generally Accepted AI Metrics — ForgeTrack के अंतर्गत ओपन इवेंट मॉडल है, जिसे Creative Commons के तहत एक reference specification के रूप में प्रकाशित किया गया है gaaim.org. कोई vendor lock-in नहीं. कोई black box नहीं. CPAs और ऑडिटर्स प्रत्येक दावे को उस दस्तावेज़ के विरुद्ध सत्यापित कर सकते हैं जो हमारा नहीं है.
यदि ForgeTrack कल गायब हो जाए, तो स्पेसिफिकेशन और इसकी reference implementations TypeScript और C# में बनी रहेंगी — स्थिर, निर्धारक, और किसी अन्य implementer के लिए तैयार. यही वह प्रतिबद्धता है जिसे CFO को किसी प्लेटफॉर्म पर R&D tax filings का भरोसा करने से पहले सुनना आवश्यक है.
स्पेसिफिकेशन पढ़ें →ForgeTrack four-part test विवरण, योग्य व्यय विभाजन, और evidence indices उत्पन्न करता है, जो IRS Form 6765 substantiation के लिए आवश्यक हैं. प्रत्येक रिपोर्ट में SHA-256 डेटा संस्करण हैश होता है, जिससे रिपोर्ट के निर्माण के बाद की छेड़छाड़ का पता लगाया जा सकता है. हम प्रत्येक फाइलिंग पर CPA समीक्षा की अनुशंसा करते हैं; उत्पाद को उस समीक्षा को तेज़ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
Effort Engine प्रत्येक session को सामान्य इंजीनियरिंग कार्यों के कैलिब्रेटेड बेंचमार्क डेटाबेस के विरुद्ध तुलना करता है. आप बेंचमार्क, AI का अनुमान, confidence score, और किसी भी मानव सुधार को देख सकते हैं. प्रत्येक संख्या अपने इनपुट्स तक ट्रेस की जा सकती है.
ForgeTrack को multi-provider वास्तुकला के साथ डिज़ाइन किया गया है. Claude, OpenAI (GPT-4o और GPT-4.5), Gemini, Grok, और Ollama आज समर्थित हैं, साथ ही self-hosted और enterprise मॉडल के लिए custom-endpoint विकल्प उपलब्ध है. यदि आपका provider उस सूची में नहीं है, तो हमें बताएं — प्रत्येक अनुरोध सीधे engineering टीम तक जाता है, और नए providers को ग्राहक मांग के अनुसार प्राथमिकता दी जाती है. ईमेल करें engineering@forgetrack.io प्रदाता का नाम और आपके उपयोग का विवरण भेजें; हम आपको समयरेखा के साथ उत्तर देंगे।
हाँ। प्रत्येक रिपोर्ट पर PDF, XLSX, CSV, और JSON उपलब्ध हैं। बाहरी उपकरणों और डेटा रूम्स के साथ एकीकरण हेतु प्रोग्रामेटिक API। आपका डेटा आपका है; निर्यात प्रारूप स्वामित्व वाले नहीं हैं।
दोनों। योगदानकर्ता मानव या AI एजेंट हो सकते हैं, प्रत्येक के पास विशेषज्ञता प्रोफाइल होती है। भूमिका-आधारित पहुँच में मालिक, व्यवस्थापक, सदस्य, और दर्शक शामिल हैं। बहु-tenant isolation वास्तुशिल्प है, कोई सेटिंग नहीं।
Free टियर। कोई क्रेडिट कार्ड नहीं। आपकी पहली रिपोर्ट तक केवल पंद्रह मिनट।