ForgeTrack
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A 方法

从session到substantiation。

ForgeTrack每份报告中的每一个数字均可追溯至其产生的事件——均为记录而非重构。流程共五个阶段,每一阶段均基于同一append-only事件日志,符合GAAIM规范。

01 五个阶段

每一阶段仅负责单一任务,输入输出均为固定。故障被限定于发生阶段。

01 · 采集

采集所有事件。

AI供应商session、VCS提交、拉取请求、部署、人工工作记录、明确的架构决策。事件通过webhooks、SDK客户端或直接API调用接入,每个事件均有时间戳、哈希,并写入append-only存储。

多供应商 · webhooks · SDK
02 · 评分

分类与加权。

每个事件按类型(session、提交、决策等)分类,关联至工作项,并根据其基准类别加权。分类器为确定性且有版本——同一输入重复运行,输出一致。

Classifier v1 · 基准DB
03 · 测量

转换为等效周数。

Effort engine应用专业能力加权、置信区间及人工校正,为每项工作项生成等效工程师周数值。所有推导数值均为记录事件与engine版本的纯函数结果。

Effort engine · HITL校准
04 · 文档

组装叙述。

文档组装器生成受众所需输出:用于IRS substantiation的four-part test说明、投资者材料的工程摘要、CPAs的工作底稿。全部基于同一底层测量,无重复,无偏移。

SQL优先组装 · 22个地区
05 · 发布

封存并导出。

报告以PDF、XLSX、CSV和JSON格式生成,采用SHA-256哈希、签名,并写入租户存储。生成后篡改可通过哈希比对检测。每个发布成果均可独立验证。

PDF · XLSX · CSV · JSON · SHA-256
02 Integrity

各阶段完整性保障

同一event log驱动所有报告。同一基准数据库锚定所有测量。同一文档组装器生成所有成果。这不仅是设计选择——这是CPA或审计师信任未亲自见证生成过程报告的唯一方式。

若两份报告在任何数值上存在分歧,event log为最终裁决。若event log本身被质疑,SHA-256哈希为裁决。若哈希被质疑,GAAIM为裁决。始终有一份文档可定论争议。